Här nedan finner du en lista över alla lediga jobb som fysiker i Östergötland just nu. Informationen rörande fysiker jobb är hämtad direkt från Arbetsförmedlingen i realtid, och är uppdaterad så när som på den sekund du öppnade denna webbsida. Lite längre ned på sidan hittar du resurser och förslag på andra ställen och andra sätt att hitta lediga jobb som fysiker, i t.ex. närliggande län.
Vill du bidra till att utveckla framtidens klimatkunskap och skapa kvalificerat beslutsunderlag för samhälle och näringsliv? För att möta samhällets behov av kunskap om framtida klimat söker nu SMHIs klimatforskningsenhet Rossby Centre ännu en forskarkollega. Vi erbjuder en stimulerande arbetsmiljö .. Klicka för att visa hela beskrivningenmed omfattande externa samarbeten och flexibla arbetsformer.
På Rossby Centre fördjupas kunskap om framtidens klimat och dess effekter genom beräkningar med klimatmodeller och avancerad dataanalys. Arbetet med att ta fram klimatinformation och tillhörande data är en viktig grund för beslut om klimatanpassningsåtgärder inom samhälle och näringsliv.
Om tjänsten
Vi söker nu en forskare med gedigen vetenskaplig kompetens inom klimatsystemet som vill arbeta med analys av högupplösta klimatdata, bakomliggande fysik och utveckling av nya tillämpningar. Arbetet omfattar bland annat detektion och attribuering av väderextremer samt utveckling av statistiska analysmetoder, inklusive maskininlärning. I rollen ingår att publicera och presentera vetenskapliga resultat, både inom forskarsamhället och för användare av klimatinformation, samt att bidra till forskningsansökningar.
Arbetet bedrivs inom olika forskningsprojekt (aktuellt t.ex. ”Destination Earth projektet ”DEODE”), i samverkan med såväl arbetsgrupper inom SMHI som övriga internationella partners.
I rollen kommer du även bidra till att utveckla så kallade storyline-baserade angreppssätt, metoder för ML-stödd detektion av extrema händelser, vidareutveckling av statistiska riskbaserade metoder.
På sikt bidrar du till att utveckla tillämpningar av klimatmodeller som stärker SMHIs klimattjänster, med särskilt fokus på extrema händelser, samt till den fortsatta utvecklingen av klimatmodellen HCLIM. Arbetet bedrivs i nära samverkan med kollegor inom SMHI och i internationella samarbeten, vilket ger goda möjligheter att bygga nätverk och utveckla din kommunikativa förmåga.
Din profil
Vi söker dig som har lägst en mastersexamen från universitet eller högskola inom klimatvetenskap, meteorologi, atmosfärsvetenskap, fysik eller annat närliggande område med relevans för väder eller klimat.
Du har god förståelse för de fysikaliska aspekterna av klimatsystemet och klimatdata och deras vetenskapliga betydelse i samband med väderextremer samt erfarenhet av och förmåga att analysera klimatdata. Du har även erfarenhet av att arbeta med högupplösande klimatdata. Det är meriterande att ha förståelse för attribution av klimathändelser.
Du har erfarenhet av att tillämpa statistiska metoder och maskininlärningsmetoder. Du har god vana av att arbeta i beräkningssystem baserade i Linux-miljö samt programmeringskunskaper i exempelvis Python, Fortran eller Shellscript. Erfarenhet av flera av dessa språk är meriterande.
Det är en fördel om du kan konfigurera och köra numeriska modeller (väder, klimat eller liknande) på högpresterande datasystem.
Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav. Kunskaper i svenska är en fördel och om kunskaper i svenska saknas efterlyses en vilja att lära sig svenska.
För att lyckas i rollen är du självgående och initiativtagande med förmåga att driva forskningsfrågor framåt. Du arbetar strukturerat, har en stark analytisk förmåga och levererar resultat med god kvalitet inom givna tidsramar. Eftersom arbetet sker i nära samarbete med kollegor inom SMHI och internationella partners är du en god lagspelare som bidrar till en positiv och kollegial arbetsmiljö.
Anställningsform: Tillsvidare
Placeringsort: Norrköping
Sista ansökningsdag: 2026-09-24
Välkommen med din ansökan.
Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande https://www.smhi.se/jobba-pa-smhi/smhi-som-arbetsplats.SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.Anställningen kan komma att innebära placering i säkerhetsklass. Godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) är i så fall förutsättningar för anställning.Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen.För dig med skyddade personuppgifter, kontakta ansvarig HR specialist för rekryteringen. Du ska inte ansöka digitalt, maila din ansökan, maila personuppgifter eller skapa ett konto i vårt rekryteringssystem. Kontaktuppgifter till ansvarig HR specialist hittar du längst ned i annonsen.
Deadline: 2026-09-24
Hos företag: SMHI
Deadline: 2026-09-20
Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du.. Klicka för att visa hela beskrivningen arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.
Om den meteorologiska forskningsenheten
Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.
Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi
Om tjänsten
Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.
Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.
Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.
Om dig
Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.
Krav:
Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.
Meriterande:
Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").
Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:
Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.
Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga. Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.
Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.
Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.
Placeringsort: Norrköping
Sista ansökningsdag: 2026-09-20
Välkommen med din ansökan.
Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande https://www.smhi.se/jobba-pa-smhi/smhi-som-arbetsplats.SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.Anställningen kan komma att innebära placering i säkerhetsklass. Godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) är i så fall förutsättningar för anställning.Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.
Deadline: 2026-09-20
Om det efter att vi har gjort vår realtidscheck mot Arbetsförmedlingen inte dyker upp några lediga jobb som fysiker i Östergötland just nu, så kan det vara så att det inte finns några lediga jobb i nuläget. Det du kan göra är att testa att besöka denna sida igen vid en annan tidpunkt, för att se om det har dykt upp några jobb. Annars är det alltid klokt att kolla om det finns några lediga fysiker jobb i närheten av Östergötland, du hittar listan över alla län som vi övervakar lediga jobb i här: Lediga jobb fysiker.
Om du vill fördjupa dig och leta efter jobb i Östergötlands städer snarare än i hela länet, så hittar du en sammanställning över alla orter där vi bevakar lediga fysiker jobb i nuläget.
Det kan även vara klokt att håll lite koll på lediga fysiker jobb i närliggande län till Östergötland, här nedan kan du hitta länkar till undersidor som visar lediga jobb i respektive län som angränsar till Östergötland.